45 миллионов писем в спам за день: как работает «Спамооборона» в Яндекс Почте

А каждый день в спам попадет 45 млн писем.

Главными темами спам-рассылок были возврат налогов, компенсации затрат, лотереи и розыгрыши. Такие рассылки замусоривают почтовый ящик и могут быть опасными: например, содержать фишинговые ссылки или вредоносные PDF-вложения.

В основе «Спамообороны» лежат сложные алгоритмы и машинное обучение. Вот как технология определяет спам:

• Ищет явные признаки — жалобы на отправителя, подозрительные ссылки и вложения, — определяет количество получателей письма.
• Анализирует косвенные признаки — похоже ли письмо на спам-рассылки. Для этого используется модель на основе нейросетей. Алгоритмы «Спамообороны» постоянно обучаются, чтобы распознавать новые виды спама. Помогают и сами пользователи, когда отмечают нежелательные письма.

Всего «Спамооборона» анализирует примерно 10 000 факторов, на основе чего выносит вердикт. В папку «Спам» попадают сомнительные рассылки. Их можно вручную вернуть во «Входящие» в случае ошибки. Письма, которые алгоритмы совершенно точно определили как спам, блокируются и не доходят до получателя.